使用的linux mint 15 64bit，hadoop使用的是1.2.1版本。 1、设置ssh 安装ssh相关软件包：

sudo apt-get install openssh-client openssh-server

然后使用下面两个命令之一启动/关闭sshd：

sudo /etc/init.d/ssh start|stopsudo service ssh start|stop

若成功启动sshd，我们能看到如下类似结果：

$ ps -e | grep ssh 2766 ?        00:00:00 ssh-agent10558 ?        00:00:00 sshd

这时候，如果运行如下ssh登录本机的命令，会提示输入密码：

ssh localhost

现在我们要做的就是让它不需要输入密码：

$ ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa  #一个空密码的SSH密钥$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

这样的话就行了。如果仍不凑效，可能是密钥文件的权限设置不当。 2、配置hadoop 将hadoop-1.2.1解压到~/下，同时在~/下建立目录hadoop-env，继续在hadoop-env下建立如下的目录结构：

├── dfs│   ├── checkpoint1│   ├── data1│   ├── data2│   └── name1└── test    └── input

配置文件hadoop-1.2.1/conf/core-site.xml：

    
    
    
      
         
      
       fs.default.name
          
      
       hdfs://localhost:9000
          
      
       true
        
     
    

fs.default.name来指定HDFS的uri，如果value中没有提供端口，默认为8020。 配置文件hadoop-1.2.1/conf/hdfs-site.xml：

    
    
    
      
         
      
       dfs.name.dir
          
      
       ~/hadoop-env/dfs/name1
          
      
       true
        
       
         
      
       dfs.data.dir
          
      
       ~/hadoop-env/dfs/data1,~/hadoop-env/dfs/data2
          
      
       true
        
       
         
      
       fs.checkpoint.dir
          
      
       ~/hadoop-env/dfs/checkpoint1
          
      
       true
        
     
    

dfs.name.dir指定namenode存储元数据的目录，可以指定多个目录，这些目录要用逗号分开；dfs.data.dir指定datanode存放数据的目录，可以指定多个目录；fs.checkpoint.dir指定辅助namenode存放检查点的目录。 配置文件hadoop-1.2.1/conf/mapred-site.xml：

    
    
    
      
         
      
       mapred.job.tracker
          
      
       localhost:9001
          
      
       true
        
     
    

3、测试 先格式化HDFS：

./hadoop-1.2.1/bin/hadoop namenode -format

启动HDFS和MapReduce进程：

$ ./hadoop-1.2.1/bin/start-dfs.sh $ ./hadoop-1.2.1/bin/start-mapred.sh

启动时候如果报错，例如localhost: Error: JAVA_HOME is not set.，需要在./hadoop-1.2.1/conf/hadoop-env.sh文件中export JAVA_HOME，例如：

export JAVA_HOME=~/jdk1.7.0_25

如何检查是否成功启动了： 第一种方法是使用jps命令（Java Virtual Machine Process Status Tool），应该有如下类似输出：

$ jps13592 DataNode13728 SecondaryNameNode13837 JobTracker12864 NameNode13955 TaskTracker16069 Jps

第二种方法是浏览器登录http://localhost:50030查看jobtracker，http://localhost:50070查看namenode。如果在使用翻墙软件，那么在访问时可能会报错，最简单的解决方法是关掉翻墙软件。 还有一种方法就是查看日志文件。 现在我们在~/hadoop-env/test/input目录下建立两个文件：

$ echo "hello world" > test1.txt $ echo "hi,world" > test2.txt

把这两个文件导入HDFS：

./hadoop-1.2.1/bin/hadoop dfs -put hadoop-env/test/input/  output/

查看：

$ ./hadoop-1.2.1/bin/hadoop dfs -ls /Found 2 itemsdrwxr-xr-x   - user supergroup          0 2013-10-22 22:07 /testdrwxr-xr-x   - user supergroup          0 2013-10-22 21:58 /tmp$ ./hadoop-1.2.1/bin/hadoop dfs -ls /testFound 2 items-rw-r--r--   3 user supergroup         12 2013-10-22 22:07 /test/test1.txt-rw-r--r--   3 user supergroup          9 2013-10-22 22:07 /test/test2.txt

完成。 本文转到 ，欢迎访问。